标签：数据标注

2026年，大模型竞赛已经进入深水区。多模态、具身智能、Agent、RLHF轮番上阵，数据标注不再是“拉框、打标签、做分类”的体力活，而是决定模型智商、反应速度和安全边界的“数据燃料”。企业真正要问的，不是“要不要做标注”，而是：谁能把海量...

副标题：从本地化采标、SFT/RLHF到具身智能，一份AI训练数据服务商选型实战指南 当大模型出海从Demo走向订单，真正拉开差距的，往往不是参数规模，而是数据供应链。同一个基座模型，在东南亚、中东、拉美表现可能截然不同。问题常常不在模型架...